#AI[超话]#Anthropic 的 Thariq Shihipar 介绍新模型 Fable，主题是当模型能力进入一个新阶段后，人和模型协作的方式也要重新学习。
总的原则是：越强的模型，越不需要被过度规定。

他给了几种Fable模型的实用方法：

一是让模型做 blind spot pass，也就是“盲点扫描”。比如你要接一个不熟悉的 auth provider，可以先让 Claude 浏览相关代码，找出潜在坑点、历史遗留问题和你还没考虑到的 unknown unknowns。

二是用模型做 brainstorm 和 prototype。尤其是设计类任务，很多偏好是“看到才知道”。你可以让它做四种差异很大的 dashboard 设计，再根据自己的反应慢慢收敛。

三是让 Claude interview you。当你大概知道目标，但还没想清楚细节时，让它反过来采访你，尤其优先问那些会影响架构的问题。

四是多给 reference。与其自己写很长 spec，不如给它一个参考实现、HTML mockup、旧代码或相似系统，让它读懂“你想要的东西长什么样”。

五是让它写 implementation notes。当执行中遇到未知点或偏离预期时，让它记录下来，你就能知道偏差发生在哪里，也能更好地保持人在回路中。 http://t.cn/AXo8zMKD