【面向劳动力替代与风险感知自动化决策的Agentic AI框架】在劳动经济学领域，Agentic AI(代理式人工智能)与职业替代、劳动力结构重组和不断变化的技能需求密切相关。在本文中，研究人员提出了一种新颖的、受Agentic AI启发的混合学习框架，用于经济环境下的劳动力替代分析和自动化决策支持。该框架采用了双任务学习策略，其中回归模型用于估计劳动力替代时间线，分类模型则用于推荐自动化操作，包括监控、辅助或完全自动化。此外，该框架还采用了基于堆叠的集成机制来提高预测精度、鲁棒性和泛化能力，同时，风险感知决策智能层将预测输出转化为可操作的建议，使框架能够超越被动预测，实现自适应决策支持。相关研究论文已发表在《Intelligent Information Management》上。DOI: 10.4236/iim.2026.184009 http://t.cn/AXo8bv3K #论文发表##劳动经济学##AgenticAI##自动化决策#