不少团队接入 AI 后，第一反应都是“生成更多代码”，结果服务越来越重，链路越来越长。
原文里有个点挺准：Build 阶段最重要的不是写更多，而是砍范围。
放到后端场景里特别明显。很多需求其实不需要完整微服务、不需要复杂消息队列，甚至不需要提前拆几十张表。先做一个能跑通的接口，把数据流和核心逻辑打通，比一次性堆完整架构更重要。
AI 在这里真正有用的地方，是快速整理需求、补齐样板代码、压缩重复开发时间，然后把精力留给工程判断：哪些链路必须保留，哪些能力可以延后。
很多时候，后端开发最难的不是“怎么实现”，而是“哪些先别做”。