我从现在起，真的要 all in AI 了。
先声明，不是炒股，不是追概念，就是纯工作层面的 all in。自媒体也好，工具也好，项目管理也好，只要是能提升效率、提升内容质量、减少重复劳动的地方，我都会尽量用 AI 重新做一遍。
我跟你们说，真正把 AI 用进工作流以后，工作量真的不是减少一点点，而是直接砍到零头。
今天先写第一篇：自媒体公司怎么用 AI，把内容质量和生产效率一起拉高几倍。
首先是项目管理系统。
我们现在内部主要用这几个工具：有墨 Hub、Obsidian、Codex、飞书。
内容流程不是想到什么就写什么，而是先做选题池。公司内部会对选题进行打分，只有达到 S 级选题，才会进入正式内容制作流程。也就是说，AI 不是替代判断，而是把人的判断、资料、灵感、执行流程全部串起来，让好选题更快变成好内容。
比如一个选题出来以后，以前可能要人工查资料、找案例、写大纲、改标题、做脚本、拆分平台版本。现在这些步骤都可以交给 AI 先跑一遍，人只负责判断方向、筛选质量和做最后的表达优化。
尤其是自媒体内容，很多人以为拼的是“灵感”，其实真正长期稳定输出，拼的是系统。
选题从哪里来？
标题怎么判断有没有传播力？
内容结构怎么设计？
案例够不够新？
观点有没有差异化？
适合图文还是视频？
这些以前全靠编辑经验，现在可以先让 AI 做第一轮分析。不是说 AI 一定比人强，而是它能把大量基础工作提前做完，让人不用从零开始。
我们现在的流程大概是：
第一步，用 AI 批量收集行业热点、爆款内容、用户评论和竞品账号数据。
第二步，把选题丢进内部评分系统，从传播性、商业价值、内容厚度、账号匹配度几个维度打分。
第三步，只保留 S 级选题进入制作。
第四步，用 Obsidian 沉淀资料和案例，用 Codex 做自动化处理，用飞书协同推进。
第五步，最后由人来做判断、表达和风格统一。
这样做最大的好处是：人不再把时间浪费在机械整理上，而是把精力放在判断和创作上。 http://t.cn/A6ijal8X