别再迷信参数规模了！AI效率革命正在发生：通过知识蒸馏、量化技术和推测解码，小模型已能逼近大模型性能。Meta内部验证显示，教师模型指导下的蒸馏模型在广告系统表现优异，成本却大幅降低。这意味着企业AI部署将分层——仅5%高价值任务（如药物研发）需前沿模型，其余95%由高效小模型处理。更关键的是路由层：AWS Bedrock这类平台能根据成本/延迟/合规自动分配任务，使模型沦为“可插拔模块”。当智能普及如水电，编排系统的护城河远深于单个模型。这恰似机场与航空公司的关系：无论哪家航司胜出，机场始终收租。 http://t.cn/AXomnfmc