海外闭源大模型迭代正在放缓。GPT-5.1到5.4进步平缓。行业在2025年已达成共识：Scaling Law不中用了。OpenAI的推理模型迭代面临放缓风险。Anthropic甚至呼吁全球放缓AI开发速度。

与此同时，中国AI在开源和专业模型上快速追赶。DeepSeek、Qwen、GLM等模型被放到国际比较的坐标系中——未必在跑分上压过OpenAI，但在成本、部署灵活性、开发者生态上日益崭露头角。OpenRouter上开源模型处理的Token占比从1月的34%上升到6月的65%，该平台最受欢迎的四个模型均来自中国。

技术代差在缩小，硬封锁效果有限，于是换了一种方式——不断供，但抬高成本。存储涨价让大模型研发和算力集群的搭建门槛变高，直接削弱开源模型高性价比这条核心路线。DDR4本应按技术迭代规律逐步淡出，却在现货市场呈现反常的价格走势。一款“过时”的产品被拉回来充当涨价工具，本身就说明这轮涨价和真实的技术迭代无关。#AI创造营##科技先锋官#