姚顺雨之后,腾讯再从OpenAI挖来视觉大牛田永龙
7月8日,澎湃新闻记者从腾讯方面确认,OpenAI前研究员田永龙(Yonglong Tian)已于近期加入腾讯大语言模型部,将主导视觉语言模型(VLM)研发。
这是继2025年9月姚顺雨之后,腾讯混元从OpenAI挖来的第二位核心研究人员。
田永龙的履历含金量不低。他本科清华,硕士就读于港中文MMLab,博士在MIT,研究聚焦视觉表征学习与生成式模型。
他在学术界有一项标志性工作——提出"有监督对比学习"(SupContrast),把此前仅限于自监督场景的对比学习框架推广到了监督场景,对视觉预训练方法论影响深远,Google Scholar引用量近3万次。
工业界层面,他先后在Google Research、Google DeepMind和OpenAI任职,属于典型的"视觉系"研究员。
田永龙与腾讯首席AI科学家姚顺雨渊源颇深:两人同为清华校友,又在OpenAI共事。姚顺雨入职腾讯后主导了大模型研发架构重组,将过去分散在多个部门的AI资源集中整合为统一团队,解决了长期困扰混元的"资源分散"痛点。如今田永龙的到来,显然是在补齐多模态这一块的拼图。
田永龙本人圈内口碑不错。知情人士对雷峰网表示"人挺好,与姚顺雨关系也不错"。在他之前,腾讯混元已陆续招揽了多位来自微软、阿里、清华的资深AI研究者,这支新组建的团队正在用行动表明:在多模态这条赛道上,腾讯不想再缺席。
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