【中石大张冬至等：人工智能辅助的柔性可穿戴力致发光比色应变传感器系统】复杂的布线、庞大复杂的数据采集设备以及传感数据现场快速解读的难题，极大限制了柔性应变传感器作为可穿戴设备的实际应用。为解决上述问题，中国石油大学(华东)张冬至、董炎等人通过智能手机将基于深度学习的颜色数据处理系统(CDPS)与三明治结构的柔性力致发光比色应变传感器(SFLC)薄膜相结合，开发了一种人工智能辅助的无线、柔性、可穿戴的力致发光比色应变传感器系统(AIFWMLS)。所构建SFLC薄膜结构简单，易于制造，具有优异稳定的力致发光性能。所构建CDPS系统通过智能手机可与SFLC薄膜深度集成，能够快速准确地提取并解读SFLC薄膜的颜色，将其转换为应变值，并自动校正因测试环境色温变化而产生的误差，显著提高了应变检测的准确性。该研究构建了基于AIFWMLS系统的智能手套手势识别传感器，展示了该型传感器在手势与姿态识别领域的巨大应用潜力。此外，该研究还展示了SFLC薄膜作为加密设备的应用潜能。该研究表明，以智能手机为媒介，将基于深度学习的人工智能数据处理系统与SFLC力致发光比色传感薄膜结合，可助力突破比色应变传感器“颜色到应变值转换”瓶颈，推动柔性可穿戴应变传感器从实验室研究走向消费市场。详情请点击http://t.cn/A6mmB4rZ免费获取全文。Nano-Micro Letters (2025)17: 62