Annicha Labs 的 Rajiv Chandegra 提出了"自适应工程"这一面向未来 AI 工程的设计理念。他指出，当前主流范式是用固定的"外壳框架"（如 Pi、Claude Code、Cursor、Codex）在运行前预设角色、工具和序列来引导智能体，这种方式可靠可审计、适合定义明确的问题，但面临两大挑战：模型越来越强大使固定框架迅速过时，以及 AI 正从屏幕背后走向动态混乱的真实世界，固定框架在多智能体、多人、跨机构的复杂环境中极其脆弱。

他提出的自适应工程的核心是：工程师不再预设框架，而是设计约束（游戏规则），让智能体通过自由交互自行涌现出最适合当下环境的外壳框架。里面用了很多进化论、动力系统理论里的概念（比如吸引子锁定、缺乏选择压力导致漂移什么的），说的挺玄乎。 http://t.cn/AXKjRsbA