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小鹏图灵第二代VLA模型已经开始理解真实物理世界的运行规律,和传统大语言模型比,物理AI需要处理连续的视频流和传感器数据输入,输出连续驾驶控制信号,并通过真实世界持续学习,这是二者最本质的区别
在模型架构上,小鹏图灵第二代VLA模型融合视觉、语言和车辆状态信息,同时完成驾驶动作与世界模拟,通过「VLA+世界模型」构建强化学习闭环,实现对真实物理世界的持续理解与驾驶决策优化。刘先明将世界模型与VLA的关系概括为“一体两面”,通过不同训练信号相互增强,共同提升模型在真实世界中的理解力与行动力。
发布于 浙江
