数据中心行业面临一项根本性挑战。几十年来，新的制程节点总能带来可预期的计算能力和效率提升。人们有理由预期，在相同的数据中心占地面积和功耗范围内，每一代新硬件都会带来更高的性能。
如今，这一假设正受到质疑。功耗、散热和经济方面的限制意味着，曾经伴随每一代制程而来的性能提升已不再有保障。随着AI工作负载持续增长，计算需求与计算效率之间的差距正在不断扩大。
行业需要将目光投向制程技术之外。
哪些创新将推动下一波性能提升？AI时代我们应如何重新思考效率、架构和可扩展性？
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