#KimiK3发布#

WAIC开幕前夕，月之暗面扔了一颗重磅炸弹。

Kimi K3，2.8万亿参数，100万token上下文。目前全球参数最大的开源模型，也是首个超2万亿级别的开源模型。

架构上，K3没有沿用MoE架构，而是自研了Kimi Delta Attention（KDA）混合线性注意力机制。在百万token上下文场景下，可实现最高6.3倍的解码加速。原生支持视觉理解，完整模型权重将于7月27日前开源。

能力上，面向长程编程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景优化。基准测试显示，其综合智能水平仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。但在Frontend Code Arena编程榜单上，K3以1679分直接登顶，超越Claude Fable 5。在内部长程知识工作评测中，K3 Elo达到1547，比K2.6高出732分。

从K2.6的Frontend Code Arena第18名，到K3直接登顶——这个跳跃幅度，说明架构层面的变化确实带来了质变。

上一次让人这么意外的开源发布，还是DeepSeek V3。这次轮到Kimi了。