月之暗面正式#KimiK3发布#，纸面参数放出来确实挺有分量，2.8 万亿参数，100 万 Tokens 上下文，是目前 Kimi 系列里能力最强的版本，核心瞄准长程编程和端到端知识工作场景。

其实 Kimi 从入局开始，就把长上下文当成了自己的核心差异化赛道，这次把参数规模拉到两万亿级别，相当于给原本的长文本能力补上了深度短板。之前长上下文模型普遍的痛点是看得多但记不准、理不清，参数扩容之后，理论上长链路的逻辑推导、跨段落信息召回的精度都会提升，刚好适配长项目代码开发、整份资料端到端处理这类专业需求，踩点踩得还算准。

不过现在大模型行业早就过了堆参数就能叫好的阶段。参数上去之后，推理速度会不会打折扣、调用成本会不会拉高、百万级上下文下的实际准确率能不能达标，这些才是真正的试金石，最终还是要落到用户手里的真实体验上，后续再评测评测。#WAIC2026#