【#月之暗面公布KimiK3局限性#】#KimiK3局限性#7月17日，@月之暗面Kimi 正式推出Kimi K3，据悉，这是月之暗面迄今能力最强的模型。Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。#Kimi K3参数达2.8万亿#

同时，月之暗面也公布了Kimi K3的局限性。1. 对历史思考内容敏感： Kimi K3 在后训练过程中全程使用思考历史保留模式，如果 agent 框架未按要求回传全部历史思考内容，或从其他模型正在进行的会话中切换到 Kimi K3，则有可能引发上下文干扰，导致内容生成质量不稳定。建议使用 Kimi Code 等经过兼容性验证的 Agent 框架，并避免在会话中途切换到 Kimi K3。 
2. 过于主动：Kimi K3 的训练重点优化了长程、高难任务。因此，在任务执行过程中遇到小问题或用户意图模糊时，它可能会替用户做出非预期的决定。如果你的应用希望 agent 更有边界感、不要过于自由发挥，请在 system prompt 或 AGENTS.md 中对 Kimi K3 施加更明确的行为约束。 
3. 尽管 Kimi K3 总体上是一个非常有竞争力的模型，但与 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 相比，在用户体验上仍有一定差距。@万维视频