近日,清华大学深圳国际研究生院马建设、苏萍团队与合作者提出深度学习增强的计算光学解码策略(DECODS)。该技术融合人工智能与计算光学,无需改变传统光存储光学前端结构即可突破衍射极限带来的解码瓶颈,为高密度光存储升级提供全新技术路径。研究成果以“一种用于光学数据存储的深度学习增强计算光学解码策略(DECODS)”为题,发表于《光子学》(PhotoniX)。#SIGS科研速递##清华大学##清华大学深圳国际研究生院##清华SIGS##清华大学[超话]# http://t.cn/AXKEbMgy
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