【#AI看病离临床运用有多远#？病理智察：#AI秒析微观病理切片#，筑牢诊断金标】#上海打造全球AI应用第一城# 在上海，这座中国医疗高地的核心腹地，一场关于病理诊断的智能化变革，已经悄然进行了近十年。

“你们看，AI认为这片区域不正常——细胞呈车轮状排列，里面有很多空泡，典型的良性肿瘤特征。AI把异常区域勾出来之后。”在瑞金医院12号楼病理科内，病理科主任王朝夫在屏幕上调出一例咽旁肿物数字切片，“以胃镜活检为例，数字切片被扫描进系统后，AI会在数秒内完成全片扫描，把可疑区域用彩色线条精准勾画出来。医生打开电脑，第一眼看到的就是AI标注的重点关注区。”

另一例淋巴结转移的切片中，AI在数秒内就识别出了潜入淋巴结的癌细胞，用标记线精确圈出了转移灶的范围。

过去，病理医生需要把病理切片放在显微镜下，从成千上万个细胞中找出异常的那几个，然后做出判断——是炎症还是肿瘤？如果是肿瘤，是良性还是恶性？需不需要进一步做基因检测？

这个判断，决定了患者接下来是只需吃药观察，还是要上手术台、做化疗。病理诊断之所以被称为“金标准”，正是因为它的结论直接左右着后续所有治疗决策。

2017年，当人工智能在医疗领域还只是一个模糊的概念时，瑞金医院病理科的年轻医生们就开始利用晚上和周末的时间，在数字化屏幕上用手写笔一个细胞一个细胞地勾画。最开始，一个人一天最多标注70张切片。没有人知道这条路要走多久，但王朝夫主任心里有一个判断：“这一定是未来的方向之一。”

从数字化到智能化，再到智慧化，这是王朝夫主任设计的“三部曲”。瑞金医院和华为、商汤联手，实现了病理切片的全面数字化转化为AI可以学习的“诊断逻辑”，识别出疾病的蛛丝马迹。

2025年初，经过近十年的积累，瑞金医院的病理大模型正式走向临床。

对于患者来说，最直接的感受是时间在缩短。更重要的是，AI的价值不止于“快”。 王朝夫主任认为，人工智能有两大核心作用：第一是提高效率，第二是提高诊断质量。

“AI是很多人的智慧沉淀，不是一个人的智慧。它的能力在某些方面会超过个人，因为它见过足够多的病例，算法不断迭代，经验持续累积。”

目前，该病理大模型已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的癌症类型，超过70%的病理诊断得到了AI的辅助，大部分诊断任务的符合率已达90%以上。

王朝夫主任的愿景不止于此。他希望有一天，AI能仅从一张切片的细胞形态，就推断出肿瘤背后的基因突变类型和免疫表型特征。“一切事物的本质，都会以现象的形式呈现出来。只要数据积累到一定程度，AI就能从形态中读出背后的分子信息。”到那时，病理诊断就不只是回答“这是什么病”，还能告诉临床医生“该用什么药”“预后怎么样”“复发风险高不高”。

他甚至把目光投向了预防——“医学的最高境界不是治病，而是防病。”从2017年那个夜晚的第一张手绘标注，到今天AI在瑞金病理科全面铺开，这条路走了近十年，也成了上海医疗界AI赋能临床最真实的足迹。（@新闻晨报 陈里予）http://t.cn/AXKRJEuU