【AI时代的年轻人，在真实世界创造价值】#年轻的事业乘势而上# 24岁的王殿仪，今年2月带领团队发布了一款轻量级统一多模态模型DeepGen 1.0，并将代码、模型权重和关键数据集全面开源。这款模型很快登顶Hugging Face趋势榜，成为不少全球开发者关注的项目。#2026世界人工智能大会#

短短几个月后，这位上海创智学院博士二年级学生和团队又踏上新征程。7月中旬，王殿仪告诉澎湃新闻记者，他和团队正将研究推进至Omni世界模型方向，最近刚立项，要提升模型和物理世界的交互能力。随着一头扎进人工智能科研领域，这位“00后”博士生，没有把主要精力放在发论文上，而是选择在真实场景中打磨技术，把产业需求作为科研起点，在解决现实问题中创造价值。

这样的情形并非个例，在上海，这已成为AI时代人才培养和科研组织生态变革的一个侧影。

“全球科技演进与市场需求越来越贴近，科学研究与颠覆性技术的产生，已经没有‘前方’与‘后方’之分。未来的科学创新团队，即使不创业，也必须在真实市场上寻找方向，在真实需求中验证价值，保持科研的敏捷性。”上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东在接受澎湃新闻记者采访时说。

科研、创业和人才成长之间的边界正逐渐消失。丁晓东做了一个比喻，在“真实战场”上选拔和培养人才。换言之，就是面向国家战略需求与产业前沿，与AI龙头企业、创新创业团队保持密切合作，让年轻人直面具有产业价值的真实问题，学习、研究和价值创造的过程同步发生。

这些年轻人面前，没有标准教材，没有标准试卷，更没有标准答案。人工智能这一“年轻的事业”正飞速演进，他们必须走进真实的产业场景，完成科研并实现自我成长。http://t.cn/AXK16X5m