OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions 是一套针对生成式 AI 的规范扩展，它将 GenAI 客户端、MCP 协议及 OpenAI 等提供商的跨度、指标和事件定义整合到一起，提供了完整的可观测性方案。

不仅包含统一的 Schema URL，还通过 Weaver 自动管理对核心语义约定的依赖，同时提供 Markdown 文档和参考实现供开发者查阅与验证。

GitHub：github.com/open-telemetry/semantic-conventions-genai

主要功能：
- 定义 GenAI 客户端、MCP 及 OpenAI 等场景的语义约定；
- 使用 Weaver 管理与核心语义约定的依赖关系；
- 提供可读的 Markdown 文档与 YAML 模型定义；
- 包含 Python 参考实现及合规矩阵，便于快速验证；
- 支持跨信号（Spans、Metrics、Events）的统一规范。

支持 Web 与本地多种环境，遵循 Apache-2.0 许可，欢迎社区贡献，适合希望为生成式 AI 应用建立标准化可观测性的团队使用。