辅助驾驶的 L2、L3 都还没让普通用户彻底看明白，AI 终端又开始分 L1 到 L4 了。

这套标准把 AI 终端划分为 L1 响应级、L2 工具级、L3 辅助级和 L4 协同级。目前大部分产品集中在 L1、L2，部分新品达到 L3，L4 的具体要求还要等后续完善。

我的担心是，这套分级最终方便了厂商宣传，却没有帮助消费者理解产品。

AI 能力比辅助驾驶更加难以量化。同一台手机，聊天总结可能达到 L3，跨 App 执行任务可能只有 L1；发布会演示可以连续完成十个步骤，实际使用却可能第三步就卡住。到底按照最高能力、平均能力，还是任务成功率定级，普通用户很难从一个「L3」里看出来。

接下来大概率还会出现各种熟悉的宣传方式：
达到 L2，就叫「接近 L3」；
部分功能达到 L3，就叫「全场景 L3」；
暂时拿不到 L3，就叫「L2.999999999」。

这套分级想真正帮助消费者，测试项目、通过门槛、云端与本地能力、第三方应用覆盖率和任务成功率都需要公开，同时限制厂商自行创造小数点等级。

消费者关心的始终是 AI 到底能完成什么、成功率有多高，以及失败后会不会添乱。只告诉大家它是 L 几，信息量依然有限。