最好的上下文压缩，是让 Agent 从一开始就不必生成那段文本。

一个真实 GA360 分析任务，要跨 273 张按日分表。手写枚举版是 1,713 行、79,384 字节、约 20,000 tokens；把重复结构交给确定性的 harness 展开后，只剩 52 行、1,337 字节、约 370 tokens。

也就是生成字节压缩 59.4:1，token 消耗约压缩 54:1，业务逻辑不变。

这和生成完再做 compaction 的区别很关键：

1. compaction 是先付生成成本，再删上下文；
2. harness 是在生成前消掉重复；
3. 短模板更容易审计、复核和重放。

模型能力决定 Agent 的上限，语言与 harness 决定它的成本曲线。这也是 InfiniSynapse 在数据分析 Agent 底层持续建设 InfiniSQL 的原因。

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