究竟如何使用AI才算正确？

说个亲身经历。

我前司有一套自动跑代码的测试工具。
平常测产品只要把产品架到仪器上，操作上位机就能让仪器自动跑出所有测试数据，还能自动修正代码参数。

以前测产品数据对我们来说根本算不得什么工作量，搭好测试环境，整个测试流程也就两三分钟，自动跑出来的数据误差就能控制在0.2以内。

哪怕客户要求误差到0.02的高精度，我们在自动测试出的0.2误差基础上手动微调两下，很快就能达标。

但换了新公司我才开了眼。
一模一样的测试工作，这家公司还在坚持纯手搓的方式。测一个产品，手动改一次参数。再测一个，再手动改一次……全靠人一遍遍循环重复。

我刚到岗的时候，就在找自动化测试工具。
结果旁边的老工程师告诉我：「我们哪有这些东西啊？都是一个一个调试的。」

我才反应过来，他们这些年就全是纯手搓，一个参数一个参数磨，连自动跑数的工具都没怎么接触过。

我当时都惊了，说我之前在上家公司几乎天天挂着自动测试跑，全靠手动一个个调参数的模式，我之前真没见过，说这边是行业独一家真不夸张。

说真的，让我现在倒回去一个参数一个参数去调，我是真的不适应。

因为这本质上就是纯重复劳动，根本不需要动脑子判断方向，只是机械重复「测数-改参数-再测」的循环。

我一直觉得，不管是自动化工具还是AI，对人最大的贡献，首先就是替掉这些重复、机械、完全没有创造性的环节。

如果一个人每天工作的核心价值，就是把同一个动作重复成千上万次，那这个动作早晚会被工具接过去。

要知道一个工程师最大的价值不是说他一天能拧多少颗螺丝、调了一千次还是一万次参数。而是他知道「为什么要往这个方向调，而不是往另一个方向走」。

靠经验攒出来的判断能力才是核心壁垒。

有了这个核心，再拿工具给自己提效，把重复的事丢给机器，这才是技术工具该有的用法。

我认为，这个例子放在AI时代也是一样的。

和我上条说的一样。

有些人对AI的用法其实走了两个极端。

一种人是把把工具当洪水猛兽，觉得「手动调一千次参数」才是工程师的本分。

用工具就是走捷径、技术不扎实，宁可把时间耗在机械重复里，也不肯碰一下能提效的工具，最后把自己困在无意义的循环里。

另一种人是把AI当全自动驾驶，自己连「为什么要调这个参数」「往哪个方向调是对的」都没想明白，空着手就问AI要答案，AI给什么就直接用什么，最后把判断权全交了出去的。

这种看似效率很高，实则自己的经验和判断能力在慢慢退化。

所以不管是什么时候，自己的判断能力、思考能力才是最核心的价值。

工具，就只能是工具。