Kimi K3的2.8万亿参数权重占用超1.5TB HBM，KV缓存被迫卸载到DDR5和NVMe，存储需求反增。896个专家模块的WideEP架构，跨卡数据交换量激增，官方推理至少需64张加速卡集群。这直接证明：所谓“高效”模型，其庞大规模和新架构正在推高高端算力门槛，需求是结构性升级而非终结。 #Kimi K3引发算力逻辑讨论#
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老K的科技内参