#ai的真相#
最近 ai 行当开始有崩坏的现象（比如全球股市连动崩坏，又比打官司，如同当年网络泡沫开始前，也是一堆大公司在法院互相啃咬）……先说说我这个 agent 的重度使用者，我觉得 ai 的三大问题，也是根深蒂固的，不可解决之处。
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1）首先是，没用。
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这个世界上，真有用的事物，都是要看结果的（吃药，得有疗效），打个比方，我叫 ai 干个活，出图文出影像，它生出来的玩意儿我同意了，可以用了，我才该付费。
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可 ai 发明了一大堆人类文明全新的商业模式，而其中，在「消费者使用」的过程，竟然是「只计算使用消耗，却不用消耗结果」？这就有违商业根本逻辑了。
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打个比方，我去饭店吃饭，菜好吃，我付钱，理所当然。可你的菜作坏了，焦了糊了，入不了口了，但我还是得付钱，而付钱的计算，是你这厨子折腾了多少分钟，多少小时？
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这，也就是大家诟病的大问题：「开盲盒」：不可控的结果，但，生产这个结果的所有过程，你不能省一毛钱。
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这也就是我说的「没用」论，要真「有用」，它早早可以用结果收费了。
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2）说完开盲盒，再来就是黑箱。
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最好举例的就是 play station，二十多年前当 sony 搞出这玩意时，当时一堆作游戏的人都在怀疑，这么强大的功能，先不说开发成本会被推到天高，最可怕的是，怎么「调用」？
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犹记我一个美国朋友（电机双硕，博士）说，他其实很乐观，因为 sony 作了一件很强大的事，就是开发了一大堆工具，等着你去「调用」。
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有一大堆工具可以調用，就表示你可以節省生產成本。
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当然，我是文科生，我啥也不懂，我只是转述哥们的意见……，但，现在看到 ai ，我又想起了哥们的提醒了，现在要用 ai ，以我经验，根本没有（可调用）的工具，所有的工具，得自己去学习，虽然「用 ai 的同时，叫 ai 教你」已是一种基本概念了。
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但你得自己摸索，自己学习，自己发明自己无论如何不能缺少的工具（比如，你想作桌子，你得先搞出锯子和榔头来！），而且，你还得一而再地验证工具的有效性，一开始，那个过程很好玩，但不要久，只要一两个月，你就会受不了了。真的。
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你会非常非常不爽，因为，那不是你的正事！
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我这几个月来的教训，就是铁证，一大大大堆出自我口的学习心得，不用多久，最多半个月，就会被「后来的我」扇「之前的我」的脸，为什么？就是我自以为得意的玩意儿，其实都不是我要干的正事，而只是我生产了可用的工具罢了。
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我自己把我自己给唬了，我根本，不该把时间浪费在生产工具上头。
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这种「没有调用工具」太叫人恨了。
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这里呀，我得叉开来多提醒一句：别以为 agent 里内装的那些 skill 叫工具，不是的，我自己用的 agent 里，我自己专门给自己生产的 skill 也是一大箩筐……。
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我说的「调用工具」，类似，「我今天要生产一段短片，从人物设定，到场景，到分镜，到灯光，到音效，到音乐」，它起码得有一套可用的工具。同样的，我今天写作一个剧本，一样，你可以拆分成不同的生产阶段，并且，有工具可以保证生产的质量。
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但是，现在的情况是，所有的人都在自力救济，自己生产自己的工具，而且最难受的是，工具的「有效性」低到令人发指。
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（我这边的文字是写给有一定使用经验的 ai 先行者们看的，只要你试图用 agent 工作，你就会撞上我上面说的「没有工具」的墙。）
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要知道，工具当然可以自己慢慢硺磨，但，那个过程太烧 token 了，烧了 token 出来的工具，每次调用，又得再烧 token ，等於你每次开工，一开始，你就得灌它上万字，而且，这上万字可能会在某一行，某一句的指令，给你自己挖一个大坑，然后，你要解决问题，又得再烧一大大大大堆 token，绝对是无底洞。
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ai 花了那么多钱训练，它应该把调用工具都写在它的引擎中才是，但相信我，根本没有，完全没有，啥也没有。
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很简单，那些生产模型的厂商，它们自己也搞不定 ai，它们根本不知道 ai 是咋生产出文字图片和影像的，所以，「给用户准备好调用工具」这么简单的破事，在 ai 的世界里是不可能存在的。
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ai厂家不是不作，而是不知道怎么作，它们是训练了 ai 没错，但，怎么驯服、操控、并且「调整」这头怪兽，他们自己也搞不明白，他们发明不了马鞍、发明不了马蹬，发明不了马蹄铁，他们只是生生造出来了一匹匹的野马。
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野马交给你了，你也花钱了，然后，你自己得想法子把马坐在你屁股下面！
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这，也就是我说的黑箱。
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3）最后的大大大大大大难题，记忆体。
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ai 最可怕的一件大难关，是「上下文本的记忆」，现在所有厂商对外宣称的长文本，我都觉得是骗局，它们会降智，所谓的降智，其实最大的核心，也就是「记忆体的限用」！
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黄仁勋、苏姿丰说要启动的下一步，是家用的 ai 电脑，自己配备自己的 ai 模型的，相信我，太难以承担，超过至少100 G 的记忆体……，我不是說100G 的內存條大家買不起，而是我認為，就是裝上500G，1T 的內存，也解決不了問題。
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商用 ai 用的是幾百張，加總起過數 TB內存的顯卡，而你用的只是全機100多個G？換言之，人家是不止一列的高鐵在接力跑，而你只是一台小電驢，連老頭樂都算不上。
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可是，就這，用過 agent 都知道，再大再強的模型，付費再高，你的工作還是窮酸得要死，以我自己經驗，我必需不停地寫「交接卡 hand off card」，一直不停地交接工作給下一輪（新討論串，或是重啟）。
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這問題能解決嗎？
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至少目前來看，解決不了！
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現在困死 ai 工作能力的，當然，它的「思考」有一定的理由，但，我認為更大的麻煩是「記憶」！上下文要能延續，上下鏡頭（畫面）要能延續。
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不說 hbm 那種算力中心的記憶體售價了，就是家用的內存條，都是無法承受之重，更別說，你那大幾百 G 的 ai 電腦就是裝起來了，也是個屁，跑出來的玩意兒會叫你想罵娘。
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4）說結論吧。
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ai 會搞死你，肯定的，不管你是程序猿，還是算賬的，還是搖筆桿的……，它一定會搞死你，讓你職場價值下降，讓你薪資下降，但，歸根究底，它還是無法獨立。
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沒有人類作為支持，眼下的 ai 就是一坨稀爛的屎。
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有人类，才能控制整天拉屎一般的盲盒，有人类，才能在生产成果之前，先安排出有效、可行的工具，有人类，才能记住 ai 记不住的，简单到叫人发笑的事物。
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ai 在可预见的未来，它就是重度残疾。
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所以，我的結論就是：ai 產業一定會大爆，因为它不能产生「可控的利润」，只要利润不可控，不可稳定实现，那么商业用户就会离场，或至少保持距离（喂，想光靠普罗大众支撑整个 ai 产业？别傻了！）……但是， ai 不會死。
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而，以我來看 ai 的極限，有「利害的人」作為「司机」和「支柱」存在的 ai ，會很強，至少強幾倍，但要說 ai 能幹掉人類，取代人類工作？
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再去看看我上面写的三大問題，信不信由你，想解决？早著呢。
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ai 市值（股市）会不会爆？我敢说，可能性是百分之一百。
另外， ai 能不能取代人类？可能性？目前来看，绝对是零。
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再最后一句，ai 会不会让你薪资向下击穿？可能性，百分之一千万。