AMD 在 2026 年度 I3D 研讨会上公布了一项名为“PEPS：位置编码投影采样”的最新研究成果。
这项技术聚焦于近年来备受关注的神经纹理压缩领域，在保持画质基本不变的前提下，成功将模型参数量削减了 25%。
神经纹理压缩的核心在于训练一种叫做“隐式神经表示”的模型，让它学会将纹理坐标映射为最终的信号值。传统的位置编码通常会把低维坐标映射到高维的正弦 / 余弦向量上，而 PEPS 的改进思路是，把每一个正弦 / 余弦投影都看作李萨如曲线上的一个点，再对这些投影点进行采样。这一变化使得隐式神经表示能够承载更丰富的信息量，从而用更少的参数实现同等的纹理还原效果。#复联5新预告#