Agent coding也是一种"编程"，只是编排的对象从函数变成了代理，而且是并行和分布式编程。用好Code Agent，比如Claude Code，要搞清楚关键概念：Subagent，Workflow和Background job。科普一下。

- Subagent(子代理)；独立执行任务的代理，拥有自己独立的上下文窗口，能并行跑多个独立任务，任务完成后即退出。看不到主会话的历史。但其上下文在会话内保留，可通过SendMessage带着完整记忆唤醒续聊。

- Workflow(工作流)：大规模的确定性编排，把编排逻辑写成脚本，批量生成和调度代理。每个agent调用都是独立上下文，用完即弃，无法续聊。Token用量最大，使用需谨慎，但可以设置上限。

- Background job(后台任务)：就是一个shell进程，不调用模型，运行期间不消耗token(读输出时才用）。

使用逻辑：

- 需要结果间判断：Subagent。我经常的一个模式/skill是用主对话写程序，子代理审查，让它们一直交互到没问题。

- 编排逻辑可脚本化的大规模并行：Workflow。

- 等待时间的命令执行：Background job。

不管用哪种模式，并行执行必须考虑冲突。比如，两个代理改同一个文件，rebase了同一个工作副本，多个任务共享一份 kubeconfig；隔离(worktree)、串行化还是加锁。

用好了事半功倍，用错了白花了token没结果。具体问题和细节，直接和Claude聊吧😄。

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