K3大模型参数达2.8万亿，发布三天因算力超载暂停新用户订阅。

近期月之暗面K3与阿里千问3.8等超两万亿参数国产大模型密集发布，其中K3以2.8万亿参数将中美性能差距缩小至5%以内。模型参数跃迁直接引爆算力挤兑，K3发布仅三天即因算力超载暂停新用户订阅。受需求激增及供应链受限影响，B300服务器采购价在4个月内从400万暴涨至1350万，算力成本飙升至此前的3-4倍。尽管K3的API定价高达100元/百万token（较国内同类溢价超3倍），但并发用户数提升触发的杰文斯悖论，正加速利润向上游算力租赁与Token工厂转移。未来产业竞争焦点已从单纯参数比拼，实质性下沉至支持64卡至10万卡集群互联的超节点组网能力与全栈算力底座支撑。