吴恩达团队最近开源了一个桌面应用，叫 OpenWorker，顾名思义就是一个能干活的 Agent ，你告诉它要什么结果，它直接把成品交到你手上。一份排版好的文档，一封带数据的 Slack 回复，一个整理好的日历，一个分好类的收件箱，拿到手就能用。

用法很简单。你打开应用，填一个模型 API Key，然后用大白话告诉它你想干嘛。比如帮我准备一份客户简报，帮我理一下这周的日历，帮我查查 Jira 和 GitHub 上这个版本发布到哪一步了。它会自动把任务拆成几步，然后跨你的桌面、文件和各种连接的应用去执行。碰到要发消息、改日历、跑命令这类有实际后果的操作，它会先停下来问你一嘴，你点头了才继续。最后你拿到的是一个做完的东西，一封待办清单。

它接了 25 个以上的常用工具，GitHub、Slack、Jira、Notion、Linear、HubSpot、Outlook、Gmail、Google Calendar 都在里面，连你的终端和本地文件也能直接操作。支持 MCP 协议，任何能通过 MCP 接入的工具都能插进来用。你甚至可以在 Slack 里直接 @OpenWorker 发起任务，它会在你桌面上开一个会话，干完活之后把结果作为回复发回 Slack 线程里。

还有一个很实用的功能是定时自动化。你可以设一个每天早上的晨报，每周的周报，或者让它盯着某个频道随时待命。到了点它自己跑，跑完结果和完整记录都会出现在应用里。

模型这块也很灵活。你可以用 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen 这些主流模型，也可以通过 Ollama 完全跑在本地。换模型就是换把钥匙的事，随时切换。

数据隐私方面做得比较到位。所有东西都跑在你自己的机器上，对话记录、连接凭证、模型密钥都存在本地。唯一的云端部分是一个做 OAuth 认证的小服务，你甚至可以不登录账号，手动填 API Key 来用各种连接器。

底层引擎基于吴恩达团队的另一个项目 aisuite，一个轻量级的 Python 库，统一了不同大模型提供商的接口，还带了 Agent 和工具调用的能力。如果你觉得 OpenWorker 不够顺手，想自己搭一套，可以直接从 aisuite 上手。

目前还是公测阶段，macOS 和 Windows 都能下载，代码完全开源，MIT 协议。

传送门：github.com/andrewyng/openworker

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