k3和 Qwen3.8用起来都有种感觉——不自信，默认角色就是低维行动，偏向于执行者而非思考者/决策者/建构者

有种种缺少全局观的意思，更喜欢“远远的”点评一下，而是站在高维思考——给出系统的，高度结构化的，能抓住意图和重心的全局分析

得花很大的力气才能“撬开它们的脑子”

但推理能力是中性的，为何只想特定的东西？好奇怪

相当于，在一个展开的高维语义空间，即便有着探索全局的能力，也只是“主动”选一些局部进行“评估”（可能就是这么设计和训练的），除非你强压着它进行分析和思考，k3大概率不是没能力思考（还未测试，暂时不好说）

这跟 DeepSeek 完全不一样，DeepSeek 豪迈的很，站位就是全局思考舍我其谁，但它的分辨率显然不行，并没有能力做的全局探索
不过它能用较低的分辨率看懂整个语义场的结构

fable5就是那种天然 hold住整个语义场的感觉，游刃有余，无论是整体还是局部，信手拈来

sol 略差，但能罗里吧嗦的把高维语义空间讲清楚，要干活也是可以的

Qwen3.8最看不懂，好像搞不定整个语义场，但又说不清能探索哪些局部，面对它很有一种无力感
只有在 coding 方面，如果把规划做的足够详细，它好像也能轻松完成
按说，推理能力也是极强的才对

搞不懂，都是采用没多久，各种😵‍💫
能干活就行吧[裂开]