#黄仁勋发文力挺开源模型#
1、老黄支持开源，不是情怀，是战略

据我了解，国内外至少各有两家模型公司在自研芯片。站在终局看，模型公司做最适配自己模型的芯片是必然——降本、提升单 token 的价值和效率。这对老黄的通用芯片是实打实的市场压力，而多方开源生态的繁荣，恰好能对冲这个问题。

2、上周直播里我抛了个暴论:未来每家公司都会有自己训练的模型

就像互联网时代每家公司都有一个网站，模型会像今天的网站一样普遍。现在谁家有模型显得很牛，只是因为我们还在早期——就像 2000 年之前有个网站就很牛逼一样。

3、为什么必须训自己的模型？为了数据飞轮

互联网时代最重要的资产是数据，AI 时代最重要的是数据飞轮。没有数据飞轮的公司，最终都会沦为模型公司的养料。

4、现在很多人做 agent，像是开着机械化设备（AI）在务农（做软件）

种出来的所有数据，最后都成了模型公司收集优质数据、越变越强的肥料。

5、梁文锋说今年的任务是解决 agent 问题，那明年呢？

AGI 目前进度可能在 50%，到 70% 的时候，大多数 agent 的价值会被模型直接吃掉。就像农业机械化之后，地种得好不好不取决于你，而取决于造农机的公司——对应到今天，就是模型公司。

6、这几年干过很多事，训过模型、负责过 1.5万 P 算力集群、做过开发者生态、折腾过数亿 TPM 的 token 工厂（用一个128的h100集群搞的），一路走下来的体感是：

时代浪潮下，确定性的机会只集中在两层——infra的 AI 要素层和场景生态层。只有这两层有确定性的时代复利（这句话不知道多少人能看明白）。

这也是时代的残酷：大多数项目和从业者，只是偶尔接住了一个红利，却误以为自己拿到了复利，有时候错过就是终身，也是一种残酷。