FSD V13到V14，计算平台没变，性能显著提升（更低时延、更强的场景理解能力，以及无监督Robotaxi），并且蒸馏给了AI3平台，成为V14 Lite。有没有可能是因为：V13更多依赖“推理侧 Scaling”；V14 更多来自“训练侧 Intelligence” 。
如果真是这样，RL在这个过程中可能起到了很大作用。问题是：
特斯拉是如何用RL的？
我们又是如何用RL的？
方法不同，可能会让结果完全不同。
发布于 北京
电动知士大雨