#DeepSeek发布V4Pro正式版#

这次发布最值得关注的，并不只是1.6T总参数、49B激活参数，而是DeepSeek再次把“全球第一梯队模型”的价格打了下来。

从性能定位看，V4 Pro重点强化了复杂推理、代码生成、长任务执行和Agent能力，并支持1M上下文、最高384K输出以及Tool Calls。它已经具备处理大型代码仓库、长篇文档和复杂工作流的基础条件。

不过也要客观看待：此前V4 Pro预览版在数学、STEM、竞赛编程和Agentic Coding等测试中达到开源模型领先水平，部分成绩接近当时的顶级闭源模型；但面对目前最新的GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5和Gemini 3.1 Pro，V4 Pro正式版是否能够全面追平甚至反超，还需要统一口径的第三方测试验证。

真正夸张的，是价格。

按每百万tokens的标准API价格计算：

DeepSeek V4 Pro：输入3元，输出6元；
GPT-5.6 Sol：输入约36元，输出约216元；
Claude Opus 5：输入约36元，输出约180元；
Gemini 3.1 Pro：输入约14元，输出约86元。

粗略比较，DeepSeek V4 Pro的输入价格只有GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5的约1/12，输出价格约为GPT-5.6 Sol的1/36、Claude Opus 5的1/30；即使与Gemini 3.1 Pro相比，也便宜了一个数量级左右。

当然，不同模型的分词方式、思考token、缓存策略和长上下文计费规则不同，不能只凭单价判断实际成本。但即使考虑这些差异，V4 Pro的价格优势依然非常明显。

所以，DeepSeek V4 Pro真正的竞争力，或许不是在所有榜单上都拿第一，而是用远低于国际旗舰模型的成本，提供足以进入全球第一梯队的推理、编程和Agent能力。

这会直接改变AI应用的商业逻辑：过去企业需要控制调用次数，现在可以让Agent更长时间地思考、反复调用工具、持续执行复杂任务；过去只有大公司承担得起的智能化能力，正在变成中小企业和个人开发者都能使用的基础设施。

模型竞争的下一阶段，不只是“谁最聪明”，更是“谁能用更低的成本，把复杂任务稳定做完”。

DeepSeek这次真正打下来的，可能不是某一个榜单，而是高性能AI的使用门槛。

总结就一句话，性能依旧炸裂！！