好家伙，Deepseek-V4-Pro-0813 只在 Artificial Analysis Intelligence Index 前十呆了不到 24 小时，就连夜被 Gemini 3.7 Flash 挤出来了 …

来速速看下 AA 的测评摘要：

Gemini 3.7 Flash (high) 较上代 3.6 Flash 在综合性能上提升了 4 分，斩获 56 分，目前排第九，紧追 GPT-5.6 Terra (max, 57) 与 Muse Spark 1.2 (xhigh, 57)，算是回到了第二梯队吧。

Deepseek-V4-Pro-0813 掉到第十一，这次确实未达预期。

Gemini 3.7 Flash 在 AI Agent 测评中的提升尤其明显，在 medium 推理模式下，就能直接追平 Deepseek-V4-Pro-0813 (max, 53) 与 GLM-5.2 (max, 53)。low 模式下得分为 51 分，紧追 DeepSeek V4 Flash 0731 (max, 52)。

文本生成能力上，Gemini 3.7 Flash 的输出速度达到每秒约 340 个 token，几乎是 GPT-5.6 Terra 和 GLM-5.2 的 3 倍。Gemini 家族的标准艺能了，谁用谁知道。

对了，还有个需要提的地方：在复杂表格与文档分析评测 AA-AnalystAgent 中，Gemini 3.7 Flash (high) 以 60% 的连续 5 次尝试均全对的通过率摘得桂冠，领先 Claude Opus 5 (max, 54%) 和 Fable 5 (49%)。

可能有些小伙伴不知道这个评测是啥，介绍下，这个新面孔评测主要是针对 14 个不同领域（如金融、能源、大宗商品贸易等）的各类电子表格（Excel/CSV）与参考文档，进行五类高阶分析。

在普通的 AI 评估中，模型只要在多次尝试中答对 1 次就算通过。但在金融和分析领域，不稳定的表现意味着依然需要人工逐一核对。因此，AA-AnalystAgent 要求模型必须在 5 次完全独立的尝试中全部给出正确答案，才算真正攻克该任务。

Gemini 3.7 Flash (high)​ 在这个项目中吊打了 Fable 5，所以应该在复杂的商业表格、财务建模和数据分析中有很好的使用体验，推荐相关领域的小伙伴去试试看。

其他模型关键参数：​

上下文窗口：​ 100 万 token（与 Gemini 3.6 Flash 保持一致）

多模态能力：​ 支持文本、图像、视频与语音输入，输出形式为文本

资费标准：​ 标准定价为 1.50 美元 / 7.50 美元（每百万输入 / 输出 token）。年底前享受限时促销价（0.75 美元 / 3.75 美元）；命中缓存的输入 token 继续享有额外的 90% 折扣优惠。

妈呀，写到这太困了 …… 强烈建议海外也在我们工作时间发模型好吗？