【GPU荒还没结束，CPU可能要被抢起来了】

2026 年 5 月 31 日，#英伟达# （Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。

英伟达把 Vera 称作“第一颗为 AI 智能体打造的 #CPU# ”。Vera 会与 Rubin GPU 组成一套平台，也会被装进独立 CPU 服务器。时隔多年，卖 GPU 的英伟达，又开始单独卖 CPU 算力了，这件事听起来似乎并不寻常。

过去三年，AI 产业的硬件焦虑几乎都围绕 GPU 展开。训练需要更多 GPU，推理需要更多 GPU，模型参数和用户数量增长后，答案仍然是增加 #GPU# 。CPU 在这套系统里负责启动任务、搬运数据和管理服务器，很少成为投资者关心的主角。

直到 AI Agent 改变了任务的形态。

普通聊天机器人接收一段文字，运行一次模型，再生成一段文字。Agent 还要把模型的判断变成操作：读取文件、搜索网页、查询数据库、调用应用程序接口（API）、执行代码，再把结果送回模型。一次任务可能经历十几轮“推理—操作—观察”，每一轮都要在 GPU 与 CPU 之间切换。

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