deep seek 涨价了，而且涨幅巨大。GLM5.3也不再免费提供了，需要按月订阅。这是正常的，高智商的模型需要更大的模型规模，需要消耗更多的算力和内存，因此，这种高智商的模型本身就应该卖的贵一些。

从社会经济的角度来看，顶级大模型相当于一个智商120到130的人，这种智商的人在社会中就是考上985和211的那种，他们要么是程序员，要么是工程师、设计师，本来就拥有高于社会平均的薪资水平。

使用这类顶级智商大模型就意味着大量雇佣了高智商的工程师、设计师、程序员，他打开了人才供给的空间，但是这并不意味使用人才就变得便宜了。大模型解决是人才缺乏的问题，而不是解决人才成本问题。人才必须有合理的报酬，才能有人才的供给。

那既然如此，拥有相同智商的大模型，其使用成本自然是不低的，这个世界上不可能存在又便宜又好用的东西。所以，不要抱怨大模型贵，而是他本身就应该值这么多钱。而且以当前的算力成本，一个用户一个月5000到30000的付费支出，模型厂商不一定是赚了暴利。

很多人喜欢用小模型跑在消费级显卡上，认为可以节省算力成本。从理论上讲，部分非常狭窄的领域来看，小模型确实可以部分替代商用云计算大模型，但是消费级显卡上部署的模型，要么面临智商偏低，需要大量的人工纠错，要么面临知识库非常有限，泛化能力非常差。

这个世界上不存在既便宜又智商高的大模型！大模型时代，解决的是智商可及问题，而不是智商随手可得问题——人人都可以聘请一堆智商超高的agent帮你干活，这是平等，但是不要指望这些高智商的agent是便宜的，就像一个人永远不可能花一个保安的钱，聘请一个985的大学生替你做编程一样，这是公平。