#DeepSeekV4视觉模型上线# DeepSeek上新！DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布，相比于DeepSeek-V4-Flash增加了视觉理解能力。该模型多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8~

“今天，全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，这是一个实验性质的模型，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。

Terminal Bench 2.1: 83.9
NL2Repo: 57.7
DeepSWE: 59.3
DSBench-Hard: 63.6
AutomationBench (Public): 25.7
ApexBench (Pass1): 36.5
Agents' Last Exam: 27.3
Chartography: 64.3 (p0.95); 63.3 (p1.0)
ZeroBench (Pass5): 35.0

* 对于公开基准测试集中的 Code Agent 文本任务，DeepSeek 系列模型使用 DeepSeek Harness 极简模式作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0；在 ApexBench 与 Agents' Last Exam 测评中，文本模型 DeepSeek-V4-Flash 会忽略其中的多模态元素

在纯文本能力（Agent、推理、世界知识等）方面，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 与 DeepSeek-V4-Flash 正式版持平。

在需要视觉理解的 Agent Benchmark 上，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 相比 DeepSeek-V4-Flash 实现了大幅跃升，多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8。
”