[AI]《ASI-Bench: At the Dawn of Artificial Superintelligence》J Zhou, Z Sun, B Li, J Zhou… [Tsinghua University] (2026)

在人工智能能力评测领域，如何衡量AI自主探索未知科学问题的能力是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于测试AI遵循指令或复现已知知识，本质原因是它们将“执行能力”与“自主探索”混为一谈。

本文的核心洞见是：把对AI能力的评估重新看作对其“自主性”的量度。由此，“在同一任务中逐步撤除人类方法论指导”这一关键操作，使AI从单纯执行到自主研究的真实差距得以解开。

这项工作真正留下的遗产是，一个衡量AI从“执行者”到“探索者”距离的标尺。它为后来者打开的新门是，将AI研发焦点从解题转向自主规划，但尚未跨过的门槛是AI将高阶方法转化为具体研究流程的能力。

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