录音不想先上传云端，能不能让AI在本机听完再交付文字？
今天核验了Harken 0.5.0。它用同一个whisper.cpp二进制提供MCP、CLI和Claude Skill三种入口，仓库在这里：http://t.cn/AXpiS1ms
对普通用户，最值得看的不是“支持MCP”，而是这条数据路线。
输入是一段音频或WhatsApp导出包；本地解码和转写后，输出为Agent可读的transcript。
如果准备实践，我建议先做四步。
第一步，只读检查工具边界。
MCP公开了文件转写和WhatsApp导出转写。先确认它会读取哪些路径，临时附件是否按调用清理。
第二步，不直接运行一键安装。
README含远程脚本安装方式。第一次验证应锁定版本、检查哈希，或在隔离环境从源码构建。
第三步，准备一段无敏感信息的短音频。
首次默认模型约466MB，还会占用本地CPU。先记录下载体积、转写时间和输出路径，再谈真实访谈。
第四步，检查文字的下一跳。
本地转写只说明原始声音不必先交给云服务。transcript如果继续进入云端Agent，文字内容仍可能离开电脑。
本地AI的隐私优势，不在一句“离线”，而在你能画清每一步数据流向。
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