用大模型查旅行资料很好，尤其用 Agent 进行信源核对之后超级无敌好。
用大模型辅助生成行程路线也很好，虽然不合我的口味，但因为 AI 掌握更多的信息，往往能提出（我在信息不足时想不到的）路线巧思，或者帮我找到路线的漏洞。
用大模型把设计好的路线生成文档也很好，格式简洁漂亮，图文并茂。

但是用大模型生成为自己定制的行程路书，就完蛋了。我这次的长途旅行攻略有 500 多张卡片，每张卡片十几个字段，加在一起近万个字段，每一个字段都有我指定的样式。大模型的注意力机制决定了处理这么多的细节时，一定会有出错的概率，许多错误相当扎眼，为此支付工程成本去杜绝，成本将是不可思议之高。

我现在还没想到怎么解决这个问题，一种思路是用上目标模式跟计划模式，暴力烧 token 反复刷新。一种思路是不要一次生成 500 多张卡片，而是逐个目的地生成路书，一次只生成几十张卡片，把算力集中在更小单元的任务上，减少注意力漂移的概率。