AMD 发布 ROCM 10： 十年磨一剑，AMD在软件生态方面取得重大进展，ROCM 10 发布使在AMD 硬件上AI部署不再需要查看复杂的匹配矩阵。我第一时间在 Ubuntu 26.04 上安装了 rocm 10，然后在 Strix Halo 下编译了 llama.cpp ，零错误、零警告干净通过。另外 Llama.cpp+Rocm 的性能明显超过了 Vulkan ，终于改变了 ROCM 在消费级显卡上不如 Vulkan 的尴尬。在算法领域，中国各大公司不断发布创新性模型架构与开源模型，而全人类在翘首盼望等待这些中国公司的智能赠与。Qwen3.8-27b 在我那块 RTX 3090 跑出 100 toks/s，其智能却达到 Opus 4.6 。现在我用它来驱动 Hermes，成了足不出户的智能管家，定时查看监控像头（利用模型的视觉能力），操控 opencode 进行软件开发等等。更新的 Qwen3.8-Flash-Next 在 Strix Halo 上目前只能跑出 20 toks/s，还得等 Llama.cpp 的进一步优化。。。数年前，我让 AI 写个 2D 盒子里的小球模拟它还倍感吃力。现在我用 Qwen3.8-27b 本地运行写了一个三维的盒子里带电小球在引力、电场、磁场中运动、碰撞的模拟，盒子的六个墙可以设置成不同乐器，小球撞击根据位置发出不同音符、根据动量决定音高，名为经典宇宙之音。示范链接 http: // www.solar3d.net/cosmic-classical.html . 全部代码都是 Qwen3.8-27b 完成。

按这个速度发展下去，人人家中拥有超级AI的时代将很快来临。

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