Apple多年来持续在新兴市场扩张iPhone业务，如今这一布局开始催生出潜力可观的新机遇：引导存量消费者选购定价更高的新机，进一步深度融入Apple生态体系。

市场研究机构Omdia的最新分析指出，随着存量用户规模趋于成熟，Apple的新兴市场策略，正从获取新用户转向商业变现。

在印度、巴西、墨西哥、泰国以及马来西亚，iPhone合计出货量从2020年约1000万台，几乎翻倍增长至2025年的近2400万台。

这部分增量当中，大约四分之三来自旧款机型与常规定价机型，这类产品为消费者提供了门槛相对友好的渠道，得以进入Apple生态。

规模扩张造就了数量庞大的iPhone用户群体，其中不少人即将迎来第二次乃至第三次换机周期，因此对Apple而言，接下来的核心挑战，不再是争取更多首次购机用户，而是说服现有iPhone用户更换为定价更高的新机，并且进一步购入周边硬件与订阅服务。

在美国、日本、英国、法国、德国这类成熟市场，iPhone渗透率已经处于高位，用户更换手机的周期也在拉长，Apple的增长逻辑已经发生明显改变。

新兴市场依旧存在出货量提升空间，但Omdia认为，长期更大的机会，来源于现有生态内用户带来的更高平均售价以及消费支出。

这一差异十分关键：Apple想要实现营收大幅增长，并不一定需要出货量暴涨，消费者购机的机型结构发生变化，就可以带来巨大的财务收益。

Omdia针对上述五大新兴市场，搭建直至2030年的推演模型，研究出货增长、高定价机型占比、综合平均售价以及用户换机行为，结论显示，伴随市场走向成熟，机型定价向上迁移会成为越来越重要的营收驱动力。

这一判断，和Apple整体业务发展轨迹大体吻合，Counterpoint研究机构近期表示，Apple受益于高利润率、产品定价韧性以及持续壮大的生态体系，服务业务依旧保持两位数增长，2026年6月所在财季，Apple营收约1090亿美元，其中服务业务创下单季历史新高。

印度最能体现这份机遇，同时也暴露出Apple尚待补齐的差距。

Omdia估算，印度市场iPhone出货量从2020年约270万台，飙升至2025年的1500万台以上，不过去年高定价机型仅占总出货量的18%，2020年该比例仅为8%。

泰国与马来西亚的机型定价向上迁移的进程已经走得更远，这意味着印度市场还有很大的升级空间。

Omdia的模型测算直观展现出这一转变的潜在价值。基准情景之下，2027年Apple在印度市场潜在营收规模约155亿美元，高定价机型占比约19%。

乐观情景下，高定价机型占比提升至27%，对应潜在营收可达182亿美元。

即便iPhone整体出货量仅有小幅增长，依旧能够多出27亿美元的潜在营收。

其中的逻辑十分清晰：引导现有iPhone用户更换为定价更高的新机，价值甚至高于单纯追求海量低价机型的新增销量。

即便是Omdia给出的乐观推演，印度市场高定价机型渗透率依旧低于部分其他新兴市场，说明2027年之后，该市场还有进一步向上的空间。

多重因素可以加速这一升级趋势，包括居民收入上涨、高定价产品线下门店覆盖扩大、以旧换新，以及分期付款，让价格越来越高的iPhone可以分摊到更长还款周期。

在印度，分期金融方案的作用尤为突出，Counterpoint的数据显示，2026年第二季度，Apple是印度主流品牌当中手机平均分期期限最长的品牌，达到17.2个月。

今年，印度主流线下零售渠道，超过半数手机成交会采用分期，全市场手机销量当中分期购买占比约42%。

这类方案有效缩小常规定价机型与高定价新机每月还款的差额，对于已经熟悉Apple平台、打算继续使用该生态的消费者，更换更高定价新机的门槛随之降低。

用户选择更高定价机型的意义，还在于一名iPhone用户创造的商业价值，远远不止iPhone硬件本身。

Omdia表示，不断壮大的存量用户，为Apple各类硬件与订阅服务带来规模更大的潜在受众，从常规定价iPhone转向更高定价新机的消费者，也更有可能选购AirPods、Apple Watch，开通iCloud存储空间、Apple Music、Apple TV以及其他付费订阅服务。

新兴市场的价值，将不再仅仅是手机出货量的增量来源。

巴西、墨西哥、泰国、马来西亚各自情况不同，购买力、分期普及度、存量用户成熟度、换机周期均存在明显差异，但战略逻辑相通：Apple已经花费多年扩大iPhone用户基数，下一阶段的重点，是提升这些用户全生命周期的消费金额。

对Apple而言，这是重要的业务演进，新兴市场不需要立刻达到美国等成熟市场的水平，Apple需要的是，大批通过旧款、常规定价iPhone进入生态的用户，逐步向上选购更高定价产品。

如果这一用户升级趋势大规模落地，评判Apple新兴市场业务成果的标尺，将不再只是新增卖出多少台iPhone，而是能否把快速扩张的存量用户，转化为更高的设备售价、更多硬件采购以及源源不断的服务收入。