GPT‑6 Astra 来了，太离谱了，在多项基准测试中几乎刷满了。

你先来看这几个跑分，感受一下：

在 FrontierMath Tier 4 (v2) 达到 97.6%，ARC-AGI-3 达到 99.9%，ExploitBench 上达到了 100%。

OSWorld 2.0 任务中，完成时间相比上一代缩短约 47%，配合新升级的 Codex harness，Mind2Web 任务完成速度提升 1.9 倍。

编程方面，在 Terminal-Bench 4.0 拿下 57.9%，DeepSWE v1.1 达到 74.1%。

GPT-6 Astra 支持直接在 GUI/专业软件中完成极复杂工作流，来看几个案例：

1、电路设计：自主完成元件放置与布线，将原理图转化为可制造的 PCB 板，打通电子研发中最耗时的手工瓶颈。

2、机械设计与动态仿真：依据自然语言需求在 FreeCAD 中完成变速箱 3D 建模，并在 Blender 中生成动态传动动画，支持根据反馈闭环迭代，加速前置概念验证。

3、场景组装：利用现有 3D 资产自主搭建符合构想的城市漫游环境，大降低 3D 内容创作与交互场景搭建的门槛。

4、极限金融建模：以约 4 倍于人类世界冠军的速度完成超高难度财务建模挑战（FMWC），将分析师从繁琐建表公式中解放。

5、商业智能与可视化：直接在客户端搭建并调优仪表板，自动完成车辆多维数据清洗与对比，直接输出决策洞察。

6、税务报表处理：端到端读取 W-2 并自动填写 Form 1040 纳税申报表，消除跨软件重复录入。

7、前端自动化质检：对照测试清单自动执行导航、搜索及核心交互测试，接管机械性回归验证。

8、严谨法律文书排版：自动化处理法律备忘录、遗嘱的标题层级、边距和样式布局，让律师专注于实质条款审阅。

也就是说，GPT-6 Astra 能够在全链路端到端接管真实专业的复杂领域任务。

值得一提的是， Codex 引入了全新的上下文保存机制，跨上下文窗口时保留笔记与结构化细节，历史窗口保持可检索，避免传统 Context 填满后因不断摘要而丢失调试细节或组件约束。

价格方面，每百万输入 tokens 10 美元、每百万输出 tokens 50 美元，还支持快速模式，是标准模式处理速度的 2 倍，价格也是 2 倍。

目前 Astra 已经向部分组织开放，ChatGPT 用户和 API 要再等几天才能用上。

正如 OpenAI 总裁 Greg Brockman 在发布结尾所说，我们真的来到了 AGI 时代。

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