#OpenAI宣布攻克千禧年难题#在AI圈、OpenAI绝对是扔出一枚重磅炸弹！

就在今天凌晨，其内部AI系统成功攻克了“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题” ，这是克莱数学研究所2000年列出的七个“千禧年大奖难题”之一，悬赏100万美元。

更让人震撼的是，完成这一壮举的，是一个由约10,000个AI智能体组成的协作系统，耗时仅88小时。

而背后的模型，能力远超刚刚发布的GPT-6 Astra。

先来说说这道题到底有多难。

纳维-斯托克斯方程是描述流体运动的核心数学模型，基于牛顿第二运动定律（F=ma），将流体视为连续介质而非追踪单个分子。从飞机设计、天气预测到血液流动研究，都离不开这套方程。

但一个关键问题90年来始终没有答案：三维不可压缩流体在初始状态光滑的情况下，是否可能在有限时间内产生“奇点”？

所谓奇点，就是流体速度在有限时间内增长到无穷大。如果这种情况真的会发生，意味着连续介质模型失效，需要转而追踪每个粒子的运动。

1934年，数学家Jean Leray证明了方程的广义解存在，但光滑解是否永远存在，始终悬而未决。2000年，克雷数学研究所将其列入千禧年七大难题。

现在，OpenAI给出了答案：会。

OpenAI的证明显示，一个初始光滑且静止的流体，在受到光滑外力作用后，可以在有限时间内形成奇点。而整个过程中流体的总能量始终保持有限，符合物理定律。

这个奇点是怎么造出来的？

答案是一个特殊的涡旋结构。 流体像漩涡一样旋转，向内螺旋收缩，同时不断被轴向拉伸——就像拉意大利面一样。

随着空间尺度缩小，流体速度持续飙升，但能量保持有限。这背后的数学挑战在于：描述流体运动的所有项——加速度、压力梯度、动量传递、黏性——必须同时变得很大，又要以精确的方式相互抵消。

最终留下的是一个光滑的外力，即使流体速度已经无限增长。

这对应的正是千禧年问题官方表述中的“C”和“D”情形。

1万个AI智能体如何协作？

OpenAI表示，这一成果背后是一款8月28日开始训练的内部模型，在数学基准测试中表现 unprecedented。在一组精选开放数学问题上，这款内部模型通过率最高接近48%，约为GPT-6 Astra最高表现的近3倍。