【V2X通信可靠性提升方案：利用网络虚拟化技术完成QoS预测与资源预留】为实现安全高效的出行社会，人们一直在对自动驾驶系统进行积极的研究。近年来，车载传感器技术的进步使车辆能够高精度感知其周边驾驶环境；然而，仅依赖车辆自身的传感器时，感知范围仍然有限。这种局限性使得应对关键场景(如行人突然在能见度低的路口冲出)变得困难。为解决这些问题，协同自动驾驶作为一种通过V2X通信提升安全性的有效方案应运而生。然而，尽管部署了边缘计算基础设施以分担处理负载，但若服务器管理区域内的车辆数量超过了可用通信容量，便会引发网络拥塞，导致难以保障服务质量(QoS)。在本文中，研究人员引入了一个基于网络虚拟化的主动式QoS预测与预留框架。研究显示，通过利用软件定义控制器直接从车队汇聚前瞻性路由配置信息，网络能够对即将出现的车辆空间密度进行建模，并计算预期的各项数据需求。控制器将这些预测结果与动态容量矩阵进行比对，从而在局部拥塞实际发生前对其进行预测。在预测到饱和状态时，控制器会实施严格的准入控制：优先为执行高风险操作(如在视线受阻路口转弯)的车辆分配带宽，同时安全地限制非关键节点的资源占用。相关研究结果已发表在《Communications and Network》上。DOI: 10.4236/cn.2026.183004 http://t.cn/AX0d9Pav #论文发表# #自动驾驶# #车联网v2x# #服务质量# #信息通信技术#