好吧，所以 Jev 实际上能非常好地使用电脑

没有任何截图，或者 LLM，也没有像素离开我的 Mac

我甚至不读取 DOM 元素

一个本地的 CoreML 模型分割屏幕上的每个按钮和 UI 元素。

设备上的 OCR 读取标签。Jev 得到的文本就是这些。

它返回这些元素的概率分布，并告诉我点击最佳的一个。

然后它点击，重新运行检测，再次决定。以循环方式进行，直到目标完成。

每次决策 ~90ms。比我试过的任何 LLM 电脑使用都要快。

闪电般的快速电脑使用，没有任何延迟

@typesafeai 正在构建一些真正有趣的东西
引用：After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?

I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev

• 20-200x faster
• 40-400x
[视频]

If this gets enough attention I’ll make it open source.

Meanwhile check out my other stuff
引用：Some people are already saying this is better than @grok @bot

its open source and works with all your existing subscriptions so you never run out of usage

and it gets better,

You can self host it on your servers

And connect it with the mobile app

Insane
[视频]

http://t.cn/AXOKr3mm