在 Apple Silicon 上本地运行开放权重的结构化决策模型Laya-MLX（类似jev）。占用最高1G内存
地址： github.com/mizorewww/laya-mlx/
单个短问题端到端中位耗时 13.4 ms；multilingual 检查点为 7.4 ms。0 个输出 token，原生 MLX，无 PyTorch / Transformers 推理依赖，无云端 API。
附图为开发者在自己本地M3Max上玩贪吃蛇，这个模型能够以每秒决策60次的速度玩贪吃蛇！