一个智能体收到指令之后，要理解内容、制定计划、调用工具、执行任务、检查结果，再决定下一步。高通把这个过程叫做 Agentic Loop。这套循环不是全部扔给NPU处理，而是分给芯片里的不同单元。

Oryon CPU负责调度和决策。第六代骁龙8超级至尊版的Oryon最高达到5GHz，还配了 16MB Flex Cache。高通在PPT上直接把它对应到了Planning和Prediction，也就是智能体的规划和预测任务。CPU负责决定下一步做什么，Hexagon NPU和Adreno GPU负责模型推理，Sensing Hub负责常驻语音输入。

GPU这一侧也出现了专门的AI硬件。Adreno加入 Matrix Cores，让AI模型可以直接进入GPU图形管线，同时配了 18MB HPM高性能内存。高通给出的数据是，HPM带来12%的功耗改善，Adreno Neural Fusion相比上一套方案节省40%的功耗。

高通没有把“端侧智能体”理解成一颗更大的NPU，而是把任务拆开。CPU负责规划，NPU负责推理，GPU负责图形和AI计算，Sensing Hub负责持续感知。#骁龙峰会#