大语言模型能不能直接开车？最近有个叫DrivingBench的测试挺有意思，结论是：技术上能，但代价大得离谱。[惊恐]

GPT-6 Astra在一辆丰田卡罗拉上跑通了。134米的路，花了5分22秒，平均时速1.5公里。你没看错，比走路快一点。成本呢？[泪奔]6.6M tokens，7.74美元。换算一下，每公里烧了将近40块人民币的token费。[拜托]

而且路况是停车场级别的，锥桶围出来的简单路线。GPT-5.6、Grok 4.6、Claude Fable 5.1，全挂在了第一个弯道。[呵呵]唯一成功的Astra也就是勉强过关，策略是全程压到龟速。[不愧是你]

这个测试其实验证了一件事：通用大模型能“理解”驾驶，但延迟和成本根本没法用。每次决策都要走云端，几秒钟的推理延迟，真上路就是移动路障。[yeah]

反观国内，商汤和东风搞的生成式智驾已经量产了，一段式端到端把感知、规划、决策全塞进一个模型里跑。[泪奔]元戎启行和高通的VLA模型也上车了，车端推理，没有网络依赖。[震惊]#大语言模型能不能直接开车#科技先锋官#