高通发布 1-bit Bonsai 轻量化视觉大模型，专门适配骁龙 AR1 Gen1 AI 眼镜。这个模型最大亮点，是能够直接在眼镜本地离线运行识图、文字翻译功能，不需要联网调用云端算力。经过压缩之后，它占用的内存空间，只有原先 4bit 版本模型的四分之一。

普通大模型对硬件内存要求很高，很难放进体积小、电池容量有限的 AR 眼镜。1-bit 量化技术，简单来说就是压缩模型存储占用，牺牲很小一部分识别精度，大幅度降低内存和功耗需求。有了这套模型，AI 眼镜在没有网络的环境下，依旧可以识别眼前物体、读取标识文字并实时翻译。这对户外使用场景很友好，不用依赖手机网络，延迟更低，隐私数据也不会上传云端。这项技术会降低智能 AR 眼镜的算力门槛，推动轻量化端侧 AI 普及，未来各类便携穿戴设备，都有机会搭载本地运行的 AI 视觉能力。