#DeepSeek开源昇腾组件意味着什么#
今天deepseek有个大新闻，他们开源了昇腾基础组件。

想到之前梁文锋讲过TileLang解决的是CUDA卡脖子的问题，之前DeepSeek V3训练的时候用的英伟达的卡和CUDA生态，但这次V4就直接用TileLang生态直接在华为卡上跑，解决了华为卡生态不好的问题，是非常非常大的突破。

这次开源的最核心组件TileLang for Ascend，等于是给昇腾做了一套对标CUDA的算子开发工具链，以后国产大模型可以直接基于TileLang 在华为卡上跑。

大家离不开英伟达GPU，其实核心之一在于CUDA，它和GPU的关系相当于汽车电控系统和发动机的关系，凡开发AI都要在CUDA上写算子和指令，用它的工具包，而且它不支持AMD、华为的GPU，这就导致你必须用英伟达的卡来跑模型。

后来北大几位研究员开源了tilelang，不光适配各种GPU，还能把CUDA 算子直接移植到昇腾上，可以见当时的论文《TileLang : A Composable Tiled Programming Model for AI Systems》。

因此，华为在2025年9月开始支持昇腾接入TileLang，从DeepSeek-V3.2-Exp开始用TileLang来训练模型，算是TileLang的重度用户了。

这次DeepSeek干脆直接开源V4实战的组件，包括DeepGEMM、FlashMLA等整套的算子库，分布式通信组件DeepEP等，等于在TileLang社区基础上开放了一套高级能力，直接把昇腾的TileLang生态提升了一个位次。

引用DeepSeek官方的话，这次是DeepSeek和华为共同的战果，非常直接肯定。
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