俄罗斯跻身全球三强：首个达到 Nvidia Jetson 水平的国产 GPGPU 核心

2026年9月29日，俄罗斯sdelanounas.ru网站报道：

俄罗斯公司贝加尔电子 (Baikal Electronics) 在“微电子 2026”行业展上展示了全新图形核心的运行情况，该核心完全由俄罗斯研发。这里所说的核心并不为游戏绘制图像，而是从事人工智能计算。此类设备被称为 GPGPU，即通用图形处理器。俄罗斯的这项研发在该领域位居世界第三，仅次于美国和中国。

大多数读者知道，显卡最初用于渲染三维图形，但后来发现，其架构非常适合支撑神经网络的并行计算。正因如此，如今 Nvidia 最强大的 GPU 已成为训练和运行 AI 模型的基础。

2026 年 9 月底展会上展示的俄罗斯研发成果（演示了人员识别功能）是一个基于 FPGA（可编程集成电路）搭建的可运行原型。对工程师而言，这相当于一种“构造套件”：芯片可针对具体任务重新编程，从而在架构方案送入硅片（流片）之前快速验证。但该原型内部已经运行着完整系统：计算单元、二级缓存、基于开放架构 RISC-V 的控制处理器，以及从编译器到运行时环境的完整软件栈。其主要特点是，该系统能够执行用 CUDA 编写的程序。CUDA 是 Nvidia 的编程标准，几乎所有现代神经网络都基于它编写。与 CUDA 兼容意味着，现有模型，例如卷积网络 Adanet18，无需重写代码即可在俄罗斯核心上运行。

此前，只有美国和中国展示过如此水平的 CUDA 兼容性和软件栈完整度；而且据俄方开发人员评估，中国方案在软件与兼容性方面的情况更差。如今，俄罗斯也进入了领先三强之列。下一步是将原型从 FPGA 迁移到真正的硅片，即制造可投入量产的实体芯片。现在谈论大规模产品还为时过早，但可运行原型这一事实本身表明，我国拥有一支能够自主创建人工智能计算核心、不依赖国外供应的专家团队。

基于这款新型俄罗斯 GPU 所创建方向的首个代表，将是新处理器 Baikal-AI-E1——Nvidia Jetson Orin 的功能对标产品，能够在本地处理数据而无需传输至服务器，也就是实现边缘计算（edge computing）范式。这对整个俄罗斯 IT 行业而言都是一项重要研发：计算机视觉、识别以及在设备端作出决策的任务——从无人航空系统和机器人技术到工业缺陷检测和智能摄像头——都要求自主性、低延迟和不依赖通信链路。